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邱锡鹏，复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师，主要研究领域包括自然语言处理、机器学习、深度学习等。目前担任中国中文信息学会青年工作委员会执行委员、计算语言学专委会委员、语言与知识计算专委会委员，中国人工智能学会青年工作委员会常务委员、自然语言理解专委会委员。
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Predictive analytics is most commonly used for security, marketing, operations, risk and fraud detection. Here are just a few examples of how predictive analytics and machine learning are utilised in different ingéniosité:
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CNG Holdings uses machine learning to enhance fraud detection and prevention while ensuring a smooth customer experience. By focusing on identity verification from the outset, they transitioned from reactive to proactive fraud prevention.